180亿美元的利润，换来14000封解雇信。
这是亚马逊正在上演的修罗场。这家科技巨头的股价逼近历史高点，裁员的大刀却悄无声息地落下了。
而且，这仅仅是个开始——最终被裁人数可能高达30000人，占员工总数的近10% 。
亚马逊游戏工作室圣地亚哥分部，99%的员工被裁
有人还在毛里求斯的海滩上晒太阳，手机突然弹出一条通知：你被解雇了。
被裁的当事人意外，看客更意外。
最近一个季度，亚马逊公司运营表现良好，为什么突然要进行如此残酷的裁员？
官方给出的理由，和过去这段时间以来裁员的公司一样，因为AI 。
亚马逊的人力资源主管Beth Galetti，在给全体员工的备忘录中写着，「AI是自互联网以来，我们所见过的最具变革性的技术」。
她解释说，正因为AI能让公司更快地创新，所以亚马逊需要「更精简的组织、更少的层级」。
听着又是熟悉的话术，用AI能降本增效，更少的层级。可亚马逊这次裁员，背后的目的，可不仅仅是因为AI能替代这些员工。
像世界上最大的初创公司一样运营
过去十几年来，一个大公司的标志，大概就是人很多，产出也很多，每个部门都有一个甚至多个自己的产品。
但AI时代的逻辑，直接变成了，更多算力、更少人。像OpenAI一样，估值快要来到万亿美元，公司总人数才从2023年的几百人，到现在大约四千人。
在亚马逊，这种转变更是从上到下、明码标价。CEO安迪·贾西（Andy Jassy）就在系统性地构建一个「AI改变一切」的叙事。
Jassy的核心理念是，他希望「亚马逊像世界上最大的初创公司一样运营」。他要不惜一切代价地精简、减少官僚主义和消除层级；在官方的裁员公告里，也完美地呼应了这一点。
这套「AI精简叙事」并非空穴来风，它甚至精准地打击了特定的人群：中层管理者。
根据商业内幕获取的内部数据，在第一批美国裁员中，超过78%的被裁员工是L5到L7级别的经理。
涉及的部门包括HR（People Experience&Technology）约15%的职位；设备与服务部门（Echo、Fire、Kindle团队）；Audible音频部门；以及部分AWS企业支持团队。
根据Levels.fyi的数据，2025年一个L5的总薪酬约为12万美元，L6约为21万美元，而L7约为28万美元
这些中层管理者，他们的日常工作，概括性地说，大部分是协调跨部门沟通、汇总信息、撰写状态报告、起草备忘录。
听起来，这不就是当前生成式AI最擅长的任务。亚马逊似乎在用行动证明，AI正在掏空企业的中间层。
裁员重灾区之一的设备部门（负责Kindle、Echo等产品），其副总裁Tapas Roy在裁员后的内部信中，直白地要求留下的员工要拥抱AI（lean in on AI）来提高效率。
表面上看，这是一个「AI提升生产力，导致人类白领失业」的标准故事。但这个剧本，亚马逊自己人可能都不全信。
AI是真凶，还是背锅侠
这场裁员最大的疑点在于：AI真的已经强大到，可以立刻取代3万名白领了吗？
答案很可能是否定的。
最具讽刺意味的是，根据CNN的报道，一位亚马逊发言人私下承认，AI并不是周二宣布的14000名裁员中「绝大多数」的原因。
这个说法也得到了多位管理学专家的支持。他们提到，整个科技行业目前都存在一种「AI漂洗」（AI-washing）的趋势，大概意思就是把任何东西，都要包装成AI。
2024年7月至2025年6月，人工智能相关职位招聘信息中最常用的15个关键词，AI占主要地位，而不是某项具体AI技能，如计算机视觉、自然语言处理等
「很少有公司现在真的在用AI取代人」，高管咨询公司Culture Partners的首席战略官Jessica Kriegel告诉CNN。她认为，我们现在看到的更像是一种「预防性裁员」（preemptive layoffs）。
换言之，亚马逊裁员，不是因为AI已经准备好接管人类的工作，而是因为高管们希望腾出「财务跑道」去探索AI的可能性。
毕竟，就目前而言，AI带来的除了效率，还有大量的「workslop」，workslop指的是那些由聊天机器人产生的、看似像回事但实则毫无价值、甚至充满错误的「工作垃圾」。
AI生成的工作废料，像是幻灯片、摘要、代码等，需要人类花更多的时间和精力去处理。有调查发现，AI参与后有40%都是工作垃圾，每一份垃圾要浪费员工两个小时，186美元。
前段时间，MIT也发布了一项研究，提到95%的企业AI投资目前回报为零。
从试点到实际应用，对于具体任务的AI（浅蓝色）引入下降明显，成功实施仅有5%
虽然AI有能力处理简单的记录任务，但对于工作中一些细节性、准确性要求比较高的内容，AI还是没有办法。
亚马逊自己也承认，公司还在继续招聘，并且会为大多数受影响的员工提供90天的时间，在公司内部寻找新职位。
如果AI真的已经能系统性地取代这些岗位，为什么还要费力进行内部转岗？显然，AI「取代」人类的故事，说服力还不够。那么，真正的动机是什么？
AI军备竞赛，太烧钱了
如果AI不是直接凶手，那它很可能就是动机。这场裁员的第一个真正原因，可能和AI有关，但不是因为用AI更便宜，而是因为AI太贵。
亚马逊正处在一场耗资万亿、赢家通吃的AI战争中。在这场战争中，它必须要拼命地追赶对手。
2025年，亚马逊云服务AWS市场份额占据领先地位
亚马逊的核心利润来源，AWS（云服务），其增长速度已经落后于微软的Azure和谷歌云。亚马逊需要快速释放大量现金，来招聘昂贵的AI专家和建造数据中心。
这笔开销正以前所未有的速度上升。2024年，他们在服务器与数据中心建设上的支出，就已经突破850亿美元。2025年预计将再增加40%，达到1200亿。
每削掉1%的白领薪酬预算，就意味着公司能多买几千块H100 GPU。
分析师们一针见血地指出，「亚马逊短期内面临着压力，需要抵消在建设AI基础设施方面的长期投资」。
我们使用的ChatGPT、Claude都强烈依赖于这些云服务；Claude主要依赖AWS，Gemini则是自家的Google Claude，OpenAI则主要由微软Azure提供支持。不过anthropic在前几天也宣布和Google达成合作，使用他们的TPU；OpenAI也有使用AWS的云服务。
现在，裁员的逻辑清晰了，亚马逊正在砍掉成熟业务（如零售）中的臃肿管理层，以及HR、设备等非核心盈利部门的员工，将他们数以亿计的工资，转化成支持AI军备竞赛的「弹药」  。
这些被裁的L5—L7经理们，他们不是被AI取代了，他们是被AI的成本给「挤兑」了 。
这是一个残酷，但大势所趋的商业决策：用今天的人，换明天的算力。
能被挤兑，只怪疫情期间招了太多
如果说为AI凑钱是面向未来的战略考量，那么这场裁员还有另一个更尴尬、更着眼于过去的真实原因，就是纠正疫情期间，亚马逊的过度招聘。
耶鲁大学的经济学家Ernie Tedeschi直接说，「我认为这主要是对疫情期间动态的纠正，而不是像AI这样的新事物在冲击这些公司。」
数据是不会撒谎的。
在2020年和2021年的疫情电商热潮中，亚马逊过度招聘，雇佣了数十万员工。其全球员工总数（包括仓库和企业员工）从2017年到2024年几乎翻了三倍，一度超过160万。
现在，电商需求增长放缓，经济进入不确定期，亚马逊发现自己养了太多「多余」的企业员工。这家公司开始要为当年的疯狂买单，进行成本优化了。
毕竟，它一边裁掉的是疫情期间膨胀最快的白领和经理职位，同时又在大规模招聘25万名季节性仓库工人。刚刚还投资10亿美元，将仓库工人的平均时薪提高到30美元以上。
一边是给蓝领加薪招人，一边是裁掉白领经理。AI所引发的生产力替代浪潮，并没有想象中来得那么快，但它的潜在影响，已经开始让这些大型企业如履薄冰，不能再走错一步路。
把裁员归咎于AI，对公司来说是一举多得。它把过去这些走错的路（一个传统的、因管理不善、过度招聘导致的成本削减行为），包装成了一个具有前瞻性的、面向未来的技术转型。
图片来源：https://x.com/KobeissiLetter/status/1983209896721236139
虽然和传统叙事里面那套，因为AI的高效率，所以要裁员不同，但其实他们讨论的都是一件事情。
亚马逊、微软、Meta和Google为首的这些科技巨头，正处在一场关乎生死的AI军备竞赛中。竞赛的入场券，就是构建数据中心、采购天价的GPU、研发基础模型。
而亚马逊的裁员，也正是因为，他需要腾出这3万人的薪资预算，去支付建设AI基础设施的巨额账单。
另一批也在裁员的公司，UPS（联合包裹服务公司）、塔吉特（Target，美国零售业巨头）、乃至汉莎航空（Lufthansa），它们裁员，恰恰是因为AI已经在起作用了。
这些公司不需要自己承担天价的研发成本，它们只需要从亚马逊（AWS）、微软（Azure）这样的平台，租用成熟的AI解决方案，像是自动化客服、供应链优化、精简管理层级。
这两种裁员动机，一个为未来买AI，一个因现在用AI，它们都在喂养同一只经济巨兽——算力。
很明显，AI正在创造财富，这些财富以前所未有的速度流向了算力，而不是劳动力。
半导体公司，像是英伟达就坐在这条价值链的顶端，向所有人收租。
全球首个市值突破5万亿美元的公司，英伟达，7月份才刚刚突破4万亿
 对于被裁的员工来说，无论理由是什么，结果都是一样的。
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