一、Meta首届LlamaCon开发者大会亮点
Meta首届LlamaCon开发者大会亮点满满，Llama加持的Meta AI新升级，正式开放一行代码即可调用的API。Meta首席产品官Chris Cox表示，Llama及其衍生模型的下载量，两个半月内从10亿次飙升至12亿。开源AI已是大势所趋，Llama模型已深度融入WhatsApp、Instagram等Meta旗下应用，在对话交互、移动场景适配等方面表现出色。

二、小扎对Llama 4相关回应
（一）Llama 4系列介绍
Little Llama：访谈中扎克伯格透露现在每个月有上亿人使用Meta AI，他们正在构建一种新的推荐系统，不仅包括感兴趣的信息，还包括与AI互动的内容。Llama 4系列中将引入一款8B参数的模型，内部代号叫「Little Llama」，会在几个月内推出。
Llama 4 Scout和Maverick：已发布的Llama 4 Scout和Maverick很棒，是市面上性价比最高的模型之一，但发布后社区反应不理想，还爆出一些丑闻。
Behemoth：扎克伯格放出猛料，即将推出Meta的第一个前沿模型Behemoth，拥有超过2万亿参数，因太大不得不构建大量基础设施进行后训练。
（二）开源、闭源之争
开源模型优势：Dwarkesh提到过去一年最好的开、闭源模型差距扩大，Llama 4 Maverick在聊天机器人竞技场排名下降到第35，在许多主要基准测试中表现不如o4 - mini或Gemini 2.5 Flash。扎克伯格回应称开源模型过去一年整体非常好，过去Llama是唯一真正创新的开源代码模型，现在有很多，他预测今年开源将普遍超过闭源成为最常用的模型。
推理模型研发：扎克伯格表示在研发Llama 4的推理模型，并将会适时推出，同时提到对于很多应用，模型的计算成本和延时很关键，如消费类产品人们不希望等待半分钟才得到答案。
基准测试解释：对于Llama 4 Maverick在聊天机器人竞技场排名及开源基准测试表现不佳，扎克伯格解释这些测试衡量的东西与人们实际关心的事情不同，Llama没有过度优化这类东西，始终将产品锚定在使用价值上，有时与基准不完全吻合。他举例Sonnet 3.7是个很好的模型，但不在竞技场排名顶端，团队可将Llama 4 Maverick调整到排名顶端，但选择与用户价值对齐，认为模型需做到快速、自然交互、原生多模态及融入日常互动。
（三）回应DeepSeek
Dwarkesh问扎克伯格是否担心DeepSeek会超过他们，扎克表示这是一场竞争。他认为中国有更多电力，美国需专注建设数据中心和能源，否则处于劣势。因出口管制，DeepSeek需花费大量精力进行底层基础设施优化，而美国实验室不必如此。他还提到蒸馏技术，认为这是过去一年真正崛起的强大技术，效果比大多数人预测的好，可通过蒸馏捕捉大模型90% - 95%的智能在10%大小的系统中运行，还可从多个来源进行蒸馏。

（四）智能爆炸与AI编写代码
智能爆炸可能性：Dwarkesh提到智能爆炸概念，即AI能自主升级。扎克伯格认为很有可能，在Meta内部开发了编码智能体和研究智能体推进Llama研究，他猜测未来12 - 18个月内，大部分工作代码将由AI编写，给AI目标，它能运行测试、改进事物、发现问题，编写比优秀工程师更高质量的代码。
AI系统类型：除信息和生产力方面，还会有注重陪伴的AI系统，如出现在动态信息流中的有趣娱乐AI。实现智能爆炸不容易，建设物理基础设施需要时间，涉及软硬件、网络、建筑、法律、能源等问题，人们学习使用和适应这些系统也需要时间，这是一种“共同进化”。
（五）人工智能朋友、治疗师与女友
Dwarkesh问人们如何与AI保持健康关系，扎克伯格表示人们会用有价值的东西，他设计产品时核心指导原则是人们聪明，知道生活中什么有价值。他看到人们用Meta AI面对艰难对话很有帮助，随着交流深入，AI会更好了解用户，但他认为虚拟治疗师、虚拟女友之类产品还处早期阶段。

（六）100倍生产力与人类就业
小扎想象软件生产力两年内提升100倍的情况，回顾过去100 - 150年人类精力从生存转向创意与文化，因基本需求易满足。他预测随着AI工具成为超人软件工程师，这一趋势将加速，不仅能治愈疾病、解决重大问题，还会带来文化和社交活动井喷，可能彻底改变企业运营方式。如Meta每天服务35亿用户，若AI处理90%客户咨询，能负担得起语音客户支持服务，结果并非工作岗位减少，而是增加，可创造更多人工客服岗，扩大机会，让人们选择工作时间，追求创意和个人兴趣。

三、Meta AI商业化模式及App升级
（一）商业化模式
小扎分享对AI商业化模式的看法，包括广告、订阅制等。广告魅力在于让用户无需付费享受优质服务，通过现代广告体系能覆盖成本并为用户增添价值，在Meta面向消费者的AI服务可能以广告支撑，提供免费基础体验。并非所有AI服务都适合免费模式，如内容生产成本高昂的服务，像Netflix、ESPN，需要用户付费订阅，因为广告收入不足以覆盖成本，AI商业化也是如此。

（二）Meta AI App升级
大会上Meta AI基于全新Llama 4模型再次升级，实现全双工语音交互，可边听边说、随时打断，能打通Facebook和Instagram账号，摸清用户兴趣爱好，记住聊过的内容，还能和Meta RayBan AI眼镜无缝配合，戴上眼镜直接和AI聊天，对话记录可在App和网页端随时查看，目前Meta AI App及Web版本已免费开放，Meta AI App链接为https://ai.meta.com/。

四、Llama API介绍及合作
（一）Llama API特点
面向开发者，LlamaCon大会上放出Llama API，支持一键创建API密钥，开发者只需一行代码就能调用，适配Python、Typescript以及OpenAI SDK，调用OpenAI API的产品可无缝切换。在Llama API的交互式playground，开发者可试用不同模型，调整参数找到合适配置，还能对Llama 3.3 8B模型进行微调，上传自己数据或使用Meta提供的合成数据工具包，在平台实时查看训练进度，训练完成可自由下载。

（二）合作加快推理速度
Meta宣布和Cerebras、Groq合作以加快推理速度，目前Llama API预览版可申请免费试用。